コスト削減
1億円/年
効率向上
392%
業界経験
15年+
プロジェクト数
50+
成果を10倍にする秘密
AI × 直感 × 科学的根拠
長年培われた経験と直感力。それは確実にあなたの強みです。でも、重要な決断の瞬間に「本当にこれで大丈夫だろうか？」と迷うことはありませんか？
もし、その優れた「カン」を科学的根拠で裏付け、AIとITの力で「何をどうしていけばいいか」を分析し成果を10倍以上に高めることができたら？
私はこれまで、エンターテイメント、人材、投資、婚活など数多くの業界で、まさにその「見えないマッチング」を解明してきました。大手エンターテイメント企業では、採用担当者の「学歴だけでは決められない」という難問を、直感をパーソナリティ分析で数値化し、年間1億円以上のコスト削減を実現。
また人気アイドルグループでは、運営の「経験則ではわかるが、今後どうしたら？」という問いにアプリ構築とデータで証明し、いままで気がつかなかった発見と繰り返し続けていけるPDCAを作り上げてきました。
私がお手伝いできるのは、あなたが既に持っている優れた判断力を、確信に変えることです。
そんな決断のためにぜひ私にご相談ください。
著名アイドルグループのファンサイトを構築しユーザーを分析。発言や行動からそれまでは「カン」と「経験則」で行われていた運営に「ユーザーは何を求めているか」「どのような不満があるか」を抽出。さらにポイントシステムによって、ポイントを「第二の通貨」として運用することで、オンラインで効率的にファンエンゲージメントを継続的に高めることに成功。
AIを使って大学生の性格や適性を診断し、その学生のパーソナリティを分析して適している職業、あまり適していない職業を分析。その上で各人にパーソナライズされた適正にマッチする求人や企業を推薦するシステムを構築。
日本人の63%が持て余しているという2000円以下のポイントを自社システムに変換し、そのポイントを投資に変換するシステムを開発。また利用者の許可を得て利用者の購入傾向から利用者のパーソナリティを分析し、より魅力的な消費行動や投資に対する考え方、スタイルなどを分析し推奨するシステムを構築。
特定の一部の人だけがマッチして、多くの人がマッチングに至らないという真剣な結婚のための交際支援システムにおいて、ユーザーの需要と傾向から「希望条件にないが適する可能性が高い」という意外な候補者を推奨するルールベースのリコメンドシステムを構築。
どのような「仕事」があるのかよくわかっていない高校生を対象に、自分のパーソナリティからもっとも適していると思われる職業を診断テストで分析し、その結果から大学・専門学校のコース・学部などを推奨し、反応率が高い資料請求システムを構築。
曖昧なコスト感や利用シーンから車種やメーカーを絞り込み、おすすめの中古車をデータベースから提示することにより、利用者がより簡単に自分の欲しい中古車を見つけるシステムを構築。
特に厳しい戒律のある国際的な宗教団体において、単純なYES/NOや5段階評価などではなく、ナラティブに語られる当人の宗教観、幸福感から機械学習とルールベースで最も最適と思われる他の信者とのマッチングを行う婚活システムを構築。
単に頭がいいだけではパフォーマンスが発揮できない大手エンターテイメント企業の特殊な環境の中で「パフォーマンスを上げている人」「パフォーマンスが低い人」を調査し、どのようなパーソナリティ因子がパフォーマンスに影響を及ぼしているか調査。その結果をもとに採用募集の一次テストとしてその知見を利用したパーソナリティテストを作成し、それで一定以上の点数がない人を足切りすることで、応募者を篩い落とす事務処理が劇的に減少し年間1億円をセーブ。
お客様からよくいただくご質問をまとめました